Hoewel het nog niet in het straatbeeld rijdt, wordt er al volop geëxperimenteerd met de zelfrijdende auto. De technologie achter de zelfrijdende auto – continue dataverzameling – brengt niet alleen de stad anders in beeld, maar kan ook grote gevolgen hebben voor de privacy van de stadsbewoners. Wat als je auto straks meer weet over jou dan jezelf?
Door: Sanne van der Beek
De zelfrijdende auto is big news. In diverse media wordt al volop gespeculeerd over de gevolgen van deze nieuwe technologie. En dat terwijl alles nog in de experimentele fase is. Vanwaar deze enorme belangstelling? Het antwoord is simpel: omdat dit een zogenaamde disruptive technologie is, die grote gevolgen met zich meebrengt.
De zelfrijdende auto rijdt op data
First things first: wat is nu eigenlijk een zelfrijdende auto? Heel simpel gesteld is een zelfrijdende auto een auto zonder stuur of pedalen die je volledig automatisch van A naar B brengt. Een druk op de knop en de auto doet alles zelf.
Dit geautomatiseerd rijden wordt niet zozeer mogelijk gemaakt door allerlei technologische snufjes in de hardware van de auto, maar door er enorm veel data in te stoppen. Een zelfrijdende auto kan alleen veilig rondrijden in een omgeving die het kent. Kortom: een omgeving die volledig als data in z’n systeem zit en continue ge-update blijft. Bovenop de zelfrijdende auto zit een laser die elke seconde de omgeving vijfmaal scant en dit als informatie in z’n systeem verwerkt. Waar zitten stoplichten of stoepranden? Hoe loopt de weg? Waar lopen mensen?
Het is dan ook niet verwonderlijk dat niet een autofabrikant voorop loopt in de ontwikkeling van de zelfrijdende auto, maar Google, een technologiebedrijf die immers met Google Maps en Streetview al enorm veel data heeft verzameld die als basis kan dienen voor de zelfrijdende auto.

3D data verzameld door een zelfrijdende auto
De architectuur van de datastad
Door de zelfrijdende auto wordt dus de omgeving in digitale 3D modellen in beeld gebracht. De data die de 3D scanners verzamelen, die bijvoorbeeld bovenop een zelfrijdende auto zitten, wordt ook wel een point cloud genoemd. Een wolk van pixels die niet alleen kan worden ingezet voor technologische doeleinden, maar ook voor architecturale. Zo stelt William Trossell, die de oprichter is van ScanLAB, een bedrijf in 3D-scanning, dat het over niet al te lange tijd mogelijk is om een levensgrote digitale replica van de digitale wereld te creëren:
I imagine our city of the future will be in two ways – both a virtual and a real version. The Oculus Rift [virtual reality headset] allows us to walk around that environment, almost immersing ourselves [in it]. The lines between [the digital and the real] will become increasingly blurred.

Voorbeeld van een ‘point cloud’
De verborgen agenda van de zelfrijdende auto: data is big business
Maar er zitten niet alleen positieve kanten aan deze nieuwe technologie. Anne van der Veen schrijft bijvoorbeeld in artikel voor De Correspondent van 1 september 2014 dat we ook ontzettend op moeten passen voor de verborgen agenda van de zelfrijdende auto. Alle geografische informatie die bijvoorbeeld de zelfrijdende auto’s van Google scannen, wordt ook voor andere zaken gebruikt behalve de zelfrijdende auto’s:
Geografische informatie is big business: Google geeft niet voor niets meer dan een miljard dollar per jaar uit aan het verbeteren van Google Maps. Bedrijven en onderzoekers staan te trappelen om die data.
Meer lezen?
Klik door naar ons dossier ‘Hello/Goodbye: de auto in de stad‘ of ‘Big data: wat weet de stad van mij?‘ voor meer artikelen over dit onderwerp.