Steeds meer stedelijke instanties verzamelen data over ons stedelingen. En steeds vaker worden strategische en beleidsbeslissingen gestoeld op de uitkomsten van analyses van deze data. Is dat wel verstandig? Volgens wiskundige Samuel Arbesman, die aan het Institute for Quantitative Social Science op Harvard is verbonden en het boek ‘The Half-Life of Facts’ schreef, in elk geval niet:  ‘No matter how big that data is or what insights we glean from it, it is still just a snapshot: a moment in time’.

Door: Sanne van der Beek

Long data in plaats van big data

Arbesman schreef vorig jaar een artikel in Wired waarin hij pleit voor het stoppen met het hypen van big data. Big data zijn in zijn opinie namelijk pas slechts wat waard als ze geplaatst worden in de juiste context en volgens Arbesman is tijd, een vooral een lange tijdsspanne, daarbij onmisbaar. Hij wil dat we ons gaan concentreren op long data, data sets met een historische component.

Many of the events we are analyzing today or predicting for the future have been influenced by decades or centuries of slow-building changes. If we don’t look at these events from a historical standpoint,  we have the potential to fall prey to the shifting baseline syndrome. When this happens, we regard events happening in our current decade to be the norm and are often blinded to what has happened in generations past. […] Big data may tell us what we need to know for hype cycles today. But long data can reach into our past…and help us lay a path to our future.”

Meer lezen?

Klik door naar ons dossier ‘Big data: wat weet de stad van mij? ‘ voor meer artikelen over dit onderwerp.