Kenneth Cukier is de data-analyst van The Economist en schreef vorig jaar het boek Big Data: A revolution that will transform how we live, work and think. In dit boek toont hij hoe de beschikbaarheid van big data het leven van alledag kan én is aan het veranderen. Zo geeft hij het voorbeeld van Walmart, een grote Amerikaanse supermarktketen die bij orkaandreiging niet alleen stormlampen maar ook meer poptarts inslaat. Vreemd? Niet als je bedenkt dat deze beslissing voortkwam uit het koopgedrag van haar klanten.

Door: Sanne van der Beek

Cukier stelt dan ook privacy niet onze belangrijkste zorg moet zijn bij het nadenken over big data in de stad, maar propensity oftewel voorspelbaarheid. Er wordt nu al vaak bij de politie gebruik gemaakt van big data om te determineren welke wijken, groepen of individuen extra in de gaten moeten worden gehouden. Maar stel dat big data wordt gebruikt om te voorspellen hoe groot de kans is dat iemand een misdaad begaat om zo deze bij voorbaat uit te sluiten zodat je schuldig bevonden wordt voordat je iets gedaan hebt? Dat doet toch aan deze film denken.

This refers to the idea that algorithms may be making predictions about what we are likely to do, and we may find that we’re penalised before we’ve actually committed the infraction. So big data may assign a 95% likelihood that a certain person will shoplift, or default on a loan, or fail to survive a surgical operation. We’ll need to sanctify human agency and freewill.

Meer lezen?

Klik door naar ons dossier ‘Big data: wat weet de stad van mij?’ voor meer artikelen over dit onderwerp.